Acquired Skills

●    التنقل في بيئة STATA بكفاءة وتنفيذ أوامر إدارة وتحليل البيانات الأساسية.

●    تنفيذ إجراءات قوية لاستيراد وتقييم وتنظيف وإعداد بيانات البحث باستخدام STATA، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة.

●    إجراء وتفسير نتائج نماذج الانحدار [Regression] الخطي واللوجستي والترتيبي ذات الصلة بأسئلة بحثية متنوعة.

●    التقييم النقدي للافتراضات الكامنة وراء نماذج الانحدار [Regression] باستخدام اختبارات التشخيص المناسبة.

●    إجراء تحليل البيانات المقطعية الطولية [Panel Data] باستخدام نماذج التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية، مدعومة باختبارات التحديد ذات الصلة.

●    إنتاج جداول وعروض رسومية جيدة التنسيق ومناسبة لتقارير البحث والمنشورات.

●    استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي للمساعدة في تطوير الأكواد البرمجية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتفسير المخرجات الإحصائية.

●    هيكلة وتوثيق مسارات تحليل STATA لضمان الشفافية وقابلية التكرار.

Target Group

- طلبة البكالوريوس لتحليل أبحاث التخرج

- طلبة الماجستير والدكتوراه

- الباحثون، الأكاديميون، ومحللو السياسات

Requirements

●    لا يشترط وجود خبرة سابقة في STATA.

●    يفضل الإلمام بمبادئ البحث الأساسية والمفاهيم الإحصائية الأساسية.

Course Duration/Hours

10 Hour